No modelo das insurtechs, empresas de seguro com tecnologia avançada, que é como funciona a operação da Loovi, os dados deixam de ser um arquivo estático a ser consultado sobre o perfil do cliente e passam a ser o motor que impulsiona toda a experiência do usuário.

Em seguradoras tradicionais, o uso de dados era pontual e burocrático, realizado a partir de perguntas pré-estabelecidas que formam um perfil genérico. No modelo digital, o cruzamento de dados forma perfis mais fidedignos aos condutores, abrangendo detalhes que farão diferença na hora da cobertura e, consequentemente, do momento do pagamento.

Como acontecia no modelo tradicional

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No modelo tradicional, o preço da apólice dependia fortemente de tabelas estatísticas genéricas baseadas no perfil sociodemográfico do condutor (idade, estado civil ou CEP de pernoite). Isso significa que dois motoristas com o mesmo perfil pagavam valores idênticos, independentemente de seus hábitos individuais ao volante.

Como acontece com seguros flexíveis

Com interfaces modernas, visão computacional e algoritmos preditivos, insurtechs como a Loovi conseguem ter melhor noção sobre o comportamento do cliente, traçando uma cobertura personalizada para as necessidades específicas de cada um.

Como a assistência é montada de acordo com o que é necessário para cada carro e condutor, os valores são adicionados por item, e não a partir de pacotes fechados. Dessa forma o motorista paga no seguro digital da Loovi ape

nas o que usa e precisa em seu cotidiano. 

O cruzamento de dados agiliza todo o processo, melhorando a jornada do cliente com a contratação do seguro, permitindo que cada etapa seja realizada através do aplicativo no celular: desde a vistoria do carro através de fotos analisadas em minutos, até análise do histórico do cliente e regulação. A contratação é feita em instantes, dando plena autonomia ao usuár

io e democratizando o acesso ao seguro auto sem burocracias.



Fonte: https://www.cnnbrasil.com.br/economia/money/tecnologia/loovi-explica-como-dados-podem-melhorar-a-experiencia-no-seguro/